Everyone

Joshua Steinberg MD

Jelly Bean

Tıpta ara sıra, gerçekten "matematik yapmamız" gerekir. Bu uygulama yardımcı olacaktır. EBM Stats Calc, bir klinisyenin kafasında yapması zor veya imkansız hesaplamalar yapalım. Bir klinisyen NNT'leri (tedavi edilmesi gereken sayı) oranlardan, yüzdelerden veya ham olay ve hasta numaralarından alabilir. Ve bir klinisyen, bir ön test olasılığından son test olasılığına ve pozitif tahmin değerine ve negatif tahmin değerine gitmek için duyarlılık ve özgüllük veya olasılık oranlarını (LR +, LR-) kullanabilir.

Bu hesap makinelerinin kendileri uygulamalar için biraz yeni olsa da, bu uygulamadaki benzersiz araç eğitimciler içindir. Öğrenciler ve asistanlar, bir testin faydasının ön test olasılığına göre nasıl değişebileceğini anlamakta güçlük çekerler. Kelimelerle söylemek ve anlamalarını ummak yerine, şimdi gösterebilirsiniz. Bir test, ön test olasılığı belirli bir aralıkta olduğunda iyi PPV ve NPV vererek iyi performans gösterebilir. Ancak bu ön test olasılığını yukarı veya aşağı kaydırın ve gözünüzün hemen önünde uçan sayılarla tanılama aracının değiştiğini görün. Araç aynı zamanda bir öğrenciye, birçok durumda, ön test olasılığının kesin olmayan bir tahmininin pek de önemli olmadığını gösterir. Farklı doktorlar klinik vakayı% 40,% 50 veya% 60 hastalık olasılığını (ön test olasılığı) önermek için yargılayabilir. Kaydırma aracı, farklılıkların önemli olmayabileceğini ve akılda tutulan testin, ön test olasılığına ilişkin farklı görüşlere bakılmaksızın iyi bir netlik sağlayacağını gösterir.

Uygulama, herhangi bir tıp disiplininde klinisyenler, öğrenciler, asistanlar ve özellikle eğitimciler için yazılmıştır. Bir klinisyen ve eğitimci olarak, aracı daha iyi hale getirecek geri bildirimler için minnettar olurum.

Telif hakkı: Haziran 2018
                   Joshua Steinberg MD, Harshad Loya (Android Uygulama Geliştiricisi)

EBM Stats Calculators

EBM Stats Calculators uygulamasının en son sürümü